KI: Potentiale entdecken
Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter:innen, die Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning haben, und Führungskräfte, die Datenanalyseprojekte betreuen möchten.
- Du erhältst einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz — und siehst, dass da noch mehr dahintersteckt als Chatbots & Agenten.
- Du verstehst, welche Probleme man mit Machine Learning lösen kann und wie ein ML Projekt abläuft.
- Du lernst ML Use Cases mit Business Impact zu identifizieren.
- Du kannst die Schwierigkeiten und Risiken einer ML Anwendung besser abschätzen.
Dieser Kurs basiert auf meinem Buch A Practitioner's Guide to Machine Learning, wo du weitere Details nachlesen kannst.
Voraussetzungen
- Grundlegende Englischkenntnisse (die Materialien sind auf Englisch)
- Grundlegende Mathekenntnisse
- Spaß am Knobeln und Interesse an neuen Technologien
- Vorbereitungsteil bearbeitet (ca. 20min; siehe unten)
Agenda
Der Kurs findet remote über Microsoft Teams, Google Meet, Zoom, Slack, oder ähnliches statt. Bitte nimm mit eingeschalteter Kamera an den Meetings teil, damit sich die Sitzungen etwas persönlicher anfühlen.
Wichtig: Der Vorbereitungsteil muss vor Kursbeginn bearbeitet werden!
Vorbereitung vor dem Kurs (~20min)
- Lies das erste Kapitel des Buchs: "Einleitung"
- Überlege dir, wo du, zusätzlich zu den im Text genannten Beispielen, in deinem alltäglichen Leben Machine Learning verwendest
Kurs (9:00-17:00)
Willkommen:
- Einführung & Vorstellungsrunde: Wo verwendest du ML?
Vortrag:
- Was ist möglich? ML Use Cases systematisch erschließen.
Aufgabe:
- Industry Spotlights: ML Lösungen identifizieren
Mittagspause (ca. 12:00-13:00)
Vortrag:
- Was besser lassen? Fallstricke erkennen, bevor sie zum Problem werden.
Aufgabe:
- Beschreibe und bewerte einen ML Use Case mit Hilfe des ML Project Assessment
Abschluss:
- Was sollte eure Firma tun? Strategische Positionierung für nachhaltigen ML-Erfolg.
- Feedback